4-UNet 論文解讀

看U-Net論文之前，通過FCN的學習會更好的瞭解此網絡。FCN在上採樣時，根據前一池化層上採樣的結合實現像素的密集預測。而U-Net也是在上採樣（擴展路徑）結合下采樣（收縮路徑）生成特徵向量。 U-Net框架： 圖一：上圖爲U-net網絡結構圖（以最低分別率爲32*32爲例）。每個藍色框對應一個多通道特徵圖（map），其中通道數在框頂標，x-y的大小位於框的左下角；白色框表示複製的特徵圖；箭頭表

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