機器學習之決策樹學習筆記

1、決策樹學習的目標node 根據給定的訓練數據集，概括出一組分類規則，構建決策樹模型，使得模型能對實例進行正確劃分。 算法   2、決策樹模型bootstrap ①決策樹模型是基於特徵，對實例進行分類的樹形結構。微信 ②決策樹模型的組成結構有：網絡 1. 結點（node）框架 結點分爲內部結點（internal node）和葉結點（leaf node），每個內部結點對應着一個特徵或屬性，每個葉結

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