深度學習三人行(第4期)---- TF訓練DNN之進階

上期我們一起學習了 深度學習三人行(第3期)---- TensorFlow從DNN入手 簡單的介紹了ANN(人工神經網絡），並訓練了我們第一個DNN(深度神經網絡)，但是一個非常淺的DNN，只有兩個隱藏層。如果你需要解決一個非常複雜的問題，比如在高分辨率的圖像中分辨不上百種不同類型的實體對象，這時候你就需要訓練一個更深的DNN來完成，可能是10層，並且每層會包含上百個神經元，並由上成千上百個連接器

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