物聯網中的可視化大屏能爲咱們帶來什麼

       有研究代表，人腦處理視覺內容的速度是處理文字的6萬倍。《哈佛商業評論》也曾預測：視覺化溝通已成爲全部管理者的必修課，在愈來愈多情境下，視覺化將成爲傳達工做內容的唯一途徑。

       而數據可視化，就是一種關於數據視覺表現形式的科學技術研究。這麼多年下來，數據可視化在衆多行業裏下沉發展，已經變成一種司空見慣的事物。在政府部門的辦事大廳，在行業博覽會的展臺，在科技企業的會客區域，都能看到十分顯眼的可視化大屏。

no.1數據可視化的重點與難點

作數據可視化，企業須要先回答幾個問題。

       「有什麼數據？數據有哪些分類？關於數據想了解什麼？想展現什麼？想獲得什麼？」第一步就是把這一串的靈魂拷問想清楚。

       由於數據可視化既能夠是演示工具，也能夠是探索工具;既能解釋信息，也能輔助決策。網絡上很多話題會談數據可視化重不重要，但其實它是數據分析不可分割的一塊，而且若是你在批判數據可視化是面子工程，實際上，這個行業70%的時間都在理解數據、對數據建模，只有

30%的時間用在了前端展現。

從功能上講，數據可視化基本涵蓋三個階段：

1.初級階段，對原始數據進行清洗和加工;

2.探索階段，對數據進行過濾、挖掘及分析;

3.展現階段，對數據進行提煉，讓其與讀者產生信息的交互。

       因此對於任何數據分析師而言，基於對業務的理解需求，他們會把大量的時間花在清洗數據和構建分析模型上，可視化就是放在最後水到渠成的事。或者如同烹飪，擺盤是讓料理加分的最後一個步驟，但核心仍是要讓你們接受它的味道。

數據分析還有一個時間屬性，能夠從「昨天、今天、明天」三個角度來看。

昨天：對過去的數據進行分析判斷，得出結論，BI就是最多見的一個應用。

今天：呈現當下的數據，具有實時動態的特色，適合物聯網諸多領域。

明天：由機器來分析數據，作出對將來的預測。

       全天智能所作的，就是充分的理解數據，把來自物聯網的海量數據總結到大屏或者更小的系統中去，實現深度的挖掘分析，提供決策依據，實現項目商業價值的最大化。換言之，創造出都能讀懂、易於操做、可以提早預警的圖表，這就是全天智能核心能力的集中體現。

no.2大數據實時可視化的應用案例

       大數據實時可視化是趨勢，在智慧公安、智慧城市、零售、園區、航空、交通、自動化監控看板等等場合中均可以隨意看到。

                               好比智能停車對實時數據的需求就很是強烈。

       城市中隱藏了太多的數據信息，均可以對交通情況產生影響。好比咱們收集各個停車場的數據，觀測其中的停車數量，就能夠預測將來兩個小時內路面上車輛的多少，紅綠燈的調配等等決策均可以基於此而產生。

還有零售領域對實時數據可視化的需求也很大，以便提升轉化率、獲客能力等等。

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