FCN(Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation) 學習
FCN：全卷積神經網絡，在神經網絡中只有conv層（pooling act） 將fc層的功能用conv層替代，更好地實現語義分割。 2016年發表在ieee上的大作。 fc層被替代有諸多好處，最直接的就是參數減少。 輸入AlexNet, 得到一個長爲1000的輸出向量, 表示輸入圖像屬於每一類的概率, 其中在「tabby cat」這一類統計概率最高。 FCN對圖像進行像素級的
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