機器學習系統簡介

以下段落旨在更詳細地介紹 ML 系統如何呈現自身以及當今與現實世界中的應用程序開發相關的主要挑戰。 ML 系統的類型 ML 系統主要有三類： 監督模式（監督，無監督，強化學習） 學習模式（在線學習，批量學習） 推理類型（基於實例，基於模型） 這些標準不是相互排斥的，可以根據場景的需要進行組合：自動駕駛機器可以利用 ML 監督學習系統，通過批量學習學習，並通過統計模型 「思考」 允許它做出短期預測（

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