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2.21邏輯迴歸損失函數 誤差度量
時間 2021-01-16
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機器學習理論
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上面代表單條特徵,下面代表多條特徵的損失函數 2.誤差度量: 準確率:=TP+Tn/(TP+FP+FN+TN) 查準率/精確率=TP/(TP+FP) 舉例:抓小偷,務必提高精確率,預測準確,讓好人少進來 查全率/召回率=TP/(TP+FN)舉例:FN是假陰性:新冠病人用的這個 靈敏度 TPR roc 曲線 X:fpr Y:TPR 圍成面積:auc 1.導包2. 擬合數據3.預測4.度量 from
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