再談線性迴歸與邏輯迴歸-損失函數

高級機器學習筆記 線性迴歸的損失函數我們採用的是均方誤差函數。而邏輯迴歸採用的是交叉熵。 均方誤差 對於線性函數來說，我們使用平方形式的時候，使用了「最小二乘」的思想，就是用平方來度量估計值與真實值的距離，使其達到最小。而且，如果假設誤差服從正態分佈，它與最大似然估計在本質上是相同的。 如下面兩張圖所示： 誤差滿足正太分佈的話，那麼我們可以讓似然函數L(w)取最大的值，然後可以求出紅框中的形式，也

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