26 訓練集上的誤差分析（Error analysis on the training set）
想要算法在開發機/測試集上表現的好，必須先在訓練集上表現的好。 作爲對上一節講的解決高偏差問題的補充， 我有時也遵循和在開發集上進行誤差分析相似的原則，在訓練集上進行誤差分析。這種方式在高偏差的算法上很有用處，比如算法沒有擬合訓練集。 例如，你要創建爲app一個語言識別系統，從志願者那裏收集了很多音頻片段。如果系統在訓練集上表現不好，爲了搞清楚訓練集上算法主要的出錯類型，你可能會考慮聽聽算法表現比
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