26.訓練數據集上的誤差分析 翻譯自 吳恩達新書-Machine Learning Yearning
吳恩達新書《機器學習年鑑》中文版單頁版本 吳恩達新書《機器學習年鑑》全書目錄導航 機器學習：讓機器學會打遊戲系列教程(含視頻) 在你期待你的算法可以在開發/測試集上表現良好之前，它首先必須能夠在訓練集上表現出衆。 在之前章節介紹的那些可以處理高偏差的方法中，我有時會採用，在訓練數據集上進行誤差分析，這種分析方法跟在人工觀察數據集上的錯誤分析方法類似。當你的算法偏差很高時-也就是這個算法不適合訓練集
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