向更深的網絡進發

加深層的動機 減少網絡的參數數量 == 一個55的卷積層功能=2個33的卷積層== 擴大感受野（receptive field） 提高網絡表現力 ：通過疊加層，將Relu等激活函數夾於卷積層的中間，進一步提高網絡的表現力（能夠表示更加複雜的東西，加入了非線性函數） 學習更高效：分層的對數據進行學習，各層要學習的東西變得更加簡單。

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