算法時間複雜度理解

o(1), o(n), o(logn), o(nlogn) 在描述算法複雜度時,常常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)來表示對應算法的時間複雜度, 這裏進行概括一下它們表明的含義: 這是算法的時空複雜度的表示。不單單用於表示時間複雜度，也用於表示空間複雜度。 O後面的括號中有一個函數，指明某個算法的耗時/耗空間與數據增加量之間的關係。其中的n表明輸入數據的量。 好比時間

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