深度學習筆記（六）--VGG16網絡

VGG-16 VGG，也叫作VGG-16網絡。值得注意的一點是，VGG-16網絡沒有那麼多超參數，這是一種只需要專注於構建卷積層的簡單網絡。首先用3×3，步幅爲1的過濾器構建卷積層，padding參數爲same卷積中的參數。然後用一個2×2，步幅爲2的過濾器構建最大池化層。因此VGG網絡的一大優點是它確實簡化了神經網絡結構，下面我們具體講講這種網絡結構。   假設要識別這個圖像，在最開始的兩層用6

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