vgg16學習筆記

  VGG中根據卷積核大小和卷積層數目的不同，可分爲A，A-LRN,B,C,D,E共6個配置(ConvNet Configuration)，其中以D,E兩種配置較爲常用，分別稱爲VGG16和VGG19   上圖中，每一列對應一種結構配置。例如，圖中綠色部分即指明瞭VGG16所採用的結構。 我們針對VGG16進行具體分析發現，VGG16共包含： 13個卷積層（Convolutional Layer）

>>阅读原文<<