spark mlib系列2

前言 隨着大數據時代的到來，數據當中挖取金子的工作越來越有吸引力。利用Spark在內存迭代運算、機器學習領域強悍性能的優勢，使用spark處理數據挖掘問題就顯得很有實際價值。這篇文章給大家分享一個spark MLlib 的推薦實戰例子。我將會分享怎樣用spark MLlib做一個電影評分的推薦系統。使用到的算法是user-based協同過濾。如果對Spark MLlib不太瞭解的，請閱讀我的上一篇

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