ACL-BioNLP 2020 | 耶魯大學實踐成果：生物醫藥知識圖譜嵌入模型基準測試
作者 | 董靖鑫 審稿 | 程玉 今天給大家介紹的是耶魯大學醫學信息學中心主任Brandt教授實驗室和愛丁堡大學的博士生聯合發表在ACL-BioNLP 2020發表的文章「Benchmark and Best Practices for Biomedical Knowledge Graph Embeddings」。作者將五個KGE模型應用到SNOMED-CT知識圖譜中，提供了與現有方法的比較基準並
相關文章
- 1. Bioinformatics|基於知識圖譜嵌入的藥物靶標發現
- 2. 基於知識圖譜嵌入和卷積-LSTM網絡的藥物-藥物相互作用預測
- 3. 醫學知識圖譜一
- 4. 知識圖譜嵌入(KGE)主流模型簡介
- 5. 知識圖譜嵌入的Translate模型彙總（TransE，TransH，TransR，TransD）
- 6. 知識圖譜——知識圖譜基礎
- 7. 知識圖譜學習與實踐（2）——知識圖譜數據模型的構建
- 8. 知識圖譜嵌入技術淺析
- 9. 知識圖譜總結（二）實踐篇
- 10. [AbutionGraph]大規模準實時動態知識圖譜+AI平臺
- 更多相關文章...
- • Eclipse 生成jar包 - Eclipse 教程
- • SVG 模糊效果 - SVG 教程
- • Kotlin學習（二）基本類型
- • Kotlin學習（一）基本語法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
