欠擬合、過擬合以及正則化

無論在深度學習還是奇蹟學習建模當中都可能會遇到兩種常見結果，一種是過擬合（over-fitting）,另外一種是欠擬合（under-fitting）. 過擬合與欠擬合的理解： 圖1 欠擬合、正確擬合、過擬合線性迴歸的例子 圖2 欠擬合、正確擬合、過擬合邏輯迴歸的例子 打個模型擬合的例子，假如需要建立一個識別狗狗的例子，需要對模型進行訓練。 過擬合： 恰好訓練樣本中的所有訓練圖片都是二哈，那麼經過多

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