過擬合（正則化處理）- 欠擬合 處理方法

1 過擬合 過擬合——過多的變量（特徵），同時只有非常少的訓練數據，會導致出現過度擬合的問題 1 、方法一：儘量減少選取變量的數量 2、正則化 正則化中我們將保留所有的特徵變量，但是會減小特徵變量的數量級 這個方法非常有效，當我們有很多特徵變量時，其中每一個變量都能對預測產生一點影響。正如我們在房價預測的例子中看到的那樣，我們可以有很多特徵變量，其中每一個變量都是有用的，因此我們不希望把它們刪掉，

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