淺說深度學習(2)：簡史

History 深度學習簡史 第一個貌似深度學習的、具有多層非線性特徵的算法可以追溯到1965年，Ivakhnenko和Lapa 用多項式激勵函數組了個模型（圖1），不寬但還挺深，結合統計方法做分析。在每一層裏都用統計方法選擇出最好的特徵，並前饋給下一層。他們並沒有使用反向傳播來端到端地訓練網絡，而是逐層使用最小二乘法單獨擬合。 圖1：已知的第一個深層網絡架構，由Alexey Grigorevic

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