Unity Profiler 性能分析

Profiler窗口

1. CPU

A. WaitForTargetFPS:
      Vsync(垂直同步)功能所，即顯示當前幀的CPU等待時間
   B. Overhead：
      Profiler整體時間-全部單項的記錄時間總和。用於記錄尚不明確的時間消耗，以幫助進一步完善Profiler的統計。
        C. Physics.Simulate：
      當前幀物理模擬的CPU佔用時間。
   D. Camera.Render：
      相機渲染準備工做的CPU佔用量
   E. RenderTexture.SetActive：
      設置RenderTexture操做.
      底層實現：1.比對當前幀與前一幀的ColorSurface和DepthSurface.
               2.若是這兩個Buffer一致則不生成新的RT，不然則生成新的RT，並設置與之相對應的Viewport和空間轉換矩陣.
   F. Monobehaviour.OnMouse_ ：
      用於檢測鼠標的輸入消息接收和反饋，主要包括：SendMouseEvents和DoSendMouseEvents。（只要Edtor開起來，這個就會存在）
   G. HandleUtility.SetViewInfo：
      僅用於Editor中，做用是將GUI和Editor中的顯示看起來與發佈版本的顯示一致。
H. GUI.Repaint：
      GUI的重繪(說明在有使用原生的OnGUI)
   I. Event.Internal_MakeMasterEventCurrent：
      負責GUI的消息傳送
   J. Cleanup Unused Cached Data：
      清空無用的緩存數據，主要包括RenderBuffer的垃圾回收和TextRendering的垃圾回收。
         1.RenderTexture.GarbageCollectTemporary:存在於RenderBuffer的垃圾回收中，清除臨時的FreeTexture.
         2.TextRendering.Cleanup:TextMesh的垃圾回收操做
   K. Application.Integrate Assets in Background：
      遍歷預加載的線程隊列並完成加載，同時，完成紋理的加載、Substance的Update等.
   L. Application.LoadLevelAsync Integrate：
      加載場景的CPU佔用，一般若是此項時間長的話70%的多是Texture過長致使.
   M. UnloadScene：
      卸載場景中的GameObjects、Component和GameManager，通常用在切換場景時.
   N. CollectGameObjectObjects：
      執行上面M項的同時，會將場景中的GameObject和Component彙集到一個Array中.而後執行下面的Destroy.
   O. Destroy：
      刪除GameObject和Component的CPU佔用.
   P. AssetBundle.LoadAsync Integrate：
      多線程加載AwakeQueue中的內容，即多線程執行資源的AwakeFromLoad函數.
   Q. Loading.AwakeFromLoad：
      在資源被加載後調用，對每種資源進行與其對應用處理.

2.GPU Usage

   A. Device.Present:
      device.PresentFrame的耗時顯示，該選項出如今發佈版本中.
   B. Graphics.PresentAndSync：
      GPU上的顯示和垂直同步耗時.該選項出如今發佈版本中.
   C. Mesh.DrawVBO：
      GPU中關於Mesh的Vertex Buffer Object的渲染耗時.
   D. Shader.Parse：
      資源加入後引擎對Shader的解析過程.
   E. Shader.CreateGPUProgram：
      根據當前設備支持的圖形庫來創建GPU工程.

3. Memory Profiler

   A. Used Total:
      當前幀的Unity內存、Mono內存、GfxDriver內存、Profiler內存的總和.
   B. Reserved Total:
      系統在當前幀的申請內存.
   C. Total System Memory Usage:
      當前幀的虛擬內存使用量.（一般是咱們當前使用內存的1.5~3倍)
   D. GameObjects in Scene:
      當前幀場景中的GameObject數量.
   E. Total Objects in Scene:
      當前幀場景中的Object數量(除GameObject外，還有Component等).
   F. Total Object Count:
      Object數據 + Asset數量.

4. Detail Memory Profiler

   A. Assets:
      Texture2d:記錄當前幀內存中所使用的紋理資源狀況，包括各類GameObject的紋理、天空盒紋理以及場景中所用的Lightmap資源.
   B. Scene Memory:
      記錄當前場景中各個方面的內存佔用狀況，包括GameObject、所用資源、各類組件以及GameManager等（天般狀況經過AssetBundle加載的不會顯示在這裏).
   A. Other:
      ManagedHeap.UseSize:代碼在運行時形成的堆內存分配，表示上次GC到目前爲止所分配的堆內存量.
      SerializedFile(3):
      WebStream:這個是由WWW來進行加載的內存佔用.
      System.ExecutableAndDlls:不一樣平臺和不一樣硬件獲得的值會不同。

5. 優化重點

   A. CPU-GC Allow:
      關注原則：1.檢測任何一次性內存分配大於2KB的選項 2.檢測每幀都具備20B以上內存分配的選項.
   B. Time ms:
      記錄遊戲運行時每幀CPU佔用（特別注意佔用5ms以上的）.
   C. Memory Profiler-Other:
      1.ManagedHeap.UsedSize: 移動遊戲建議不要超過20MB.
      2.SerializedFile: 經過異步加載(LoadFromCache、WWW等)的時候留下的序列化文件,可監視是否被卸載.
      3.WebStream: 經過異步WWW下載的資源文件在內存中的解壓版本,比SerializedFile大幾倍或幾十倍,重點監視.****
   D. Memory Profiler-Assets:
      1.Texture2D: 重點檢查是否有重複資源和超大Memory是否須要壓縮等.
      2.AnimationClip: 重點檢查是否有重複資源.
      3.Mesh： 重點檢查是否有重複資源.

6. 項目中可能遇到的問題

   A. Device.Present:
      1.GPU的presentdevice確實很是耗時，通常出如今使用了很是複雜的shader.
      2.GPU運行的很是快，而因爲Vsync的緣由，使得它須要等待較長的時間.
      3.一樣是Vsync的緣由，但其餘線程很是耗時，因此致使該等待時間很長，好比：過量AssetBundle加載時容易出現該問題.
      4.Shader.CreateGPUProgram:Shader在runtime階段（非預加載）會出現卡頓(華爲K3V2芯片).
   B. StackTraceUtility.PostprocessStacktrace()和StackTraceUtility.ExtractStackTrace():
      1.通常是由Debug.Log或相似API形成.
      2.遊戲發佈後需將Debug API進行屏蔽.

   C. Overhead:
      1.通常狀況爲Vsync所致.
      2.一般出如今Android設備上.
   D. GC.Collect:
      緣由: 1.代碼分配內存過量(惡性的) 2.必定時間間隔由系統調用(良性的).
      佔用時間：1.與現有Garbage size相關 2.與剩餘內存使用顆粒相關（好比場景物件過多，利用率低的狀況下，GC釋放後須要作內存重排)
   E. GarbageCollectAssetsProfile:
      1.引擎在執行UnloadUnusedAssets操做(該操做是比較耗時的,建議在切場景的時候進行).
      2.儘量地避免使用Unity內建GUI，避免GUI.Repaint過渡GC Allow.
      3.if(other.tag == GearParent.MogoPlayerTag)改成other.CompareTag(GearParent.MogoPlayerTag).由於other.tag爲產生180B的GC Allow.
   F. 少用foreach，由於每次foreach爲產生一個enumerator(約16B的內存分配)，儘可能改成for.
   G. Lambda表達式，使用不當會產生內存泄漏.
   H. 儘可能少用LINQ：
      1.部分功能沒法在某些平臺使用.
      2.會分配大量GC Allow.
   I. 控制StartCoroutine的次數：
      1.開啓一個Coroutine(協程)，至少分配37B的內存.
      2.Coroutine類的實例 — 21B.
      3.Enumerator — 16B.
   J. 使用StringBuilder替代字符串直接鏈接.
   K. 緩存組件:
      1.每次GetComponent均會分配必定的GC Allow.
      2.每次Object.name都會分配39B的堆內存.

 

附

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