GMM

GMM 模型 GMM由K個Gaussian分佈線性疊加而成，先看看GMM的概率密度函數： p(x)=∑k=1Kp(k)p(x|k)=∑k=1KπkN(x|μk,Σk) 該函數可以這麼理解，假設我們有一個數據集，然後我們現在用GMM模型來描述這個數據集的分佈。在已知數據集由component k 描述的情況下，數據集的概率密度函數爲： p(x|k)p(x|k) 。 當然，總共有 K 個compone

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