GMM-UBM

四、MAP自適應算法 在GMM-UBM系統框架中，UBM擬合出大量說話人的特徵分佈，目標用戶的數據散落在UBM某些高斯分佈的附近。其中自適應的過程就是將UBM的每個高斯分佈向目標用戶數據偏移。極大後驗概率(MAP)算法就是解決這種問題的算法之一。 我們對目標用戶的GMM模型自適應的過程分爲兩個步驟： 1、首先，使用目標說話人的訓練數據計算出UBM模型的新參數(高斯權重、均值和方差)； 2、將得到的

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