precision and recall

時間 2021-01-12

標籤 recall precision accuracy 召回率精確率简体版

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首先強調multi-class 和multi-label是不同的，前者是每個樣本只屬於一個類別，後者是每個樣本可以有多個類別標記，即多個類別在模式識別，信息檢索，二分類等問題中常常需要對結果進行評價，評價的幾個指標通常是準確率（accuracy），精確率（precision）和召回率（recall） 1、分類問題舉個二分類的問題，類別狗爲正，貓爲負。測試用例12只動物，7只狗，5只貓。識別出8

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1. Precision-Recall
2. Precision, Recall,IoU
3. mAP precision recall
4. 《Machine Learning》第七講 Precision and Recall
5. Recall（召回率）and Precision（精確率）
6. 查準率和查全率(precision and recall)
7. Precision&&Recall&&F1
8. accuracy precision recall
9. recall、precision和f1
10. Precision和Recall
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