《Machine Learning》第七講 Precision and Recall
1. 設計流程 在設計一個機器學習算法時，設計流程如下： 首先從一個簡單的算法開始，然後儘快地去實現這個算法並在驗證集中去測試，最後再收集測試結果； 第二步是根據前面學習到的模型，繪製學習曲線圖，再分析曲線圖來決策是過擬合的問題還是欠擬合的問題； 第三步則是誤差分析，人工的來檢測你的學習算法在驗證集中出現錯誤的樣本，看看能不能發現某些系統性的
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