吳恩達機器學習筆記 —— 12 機器學習系統設計

吳恩達機器學習筆記 —— 12 機器學習系統設計 本章主要圍繞機器學習的推薦實踐過程以及評測指標，一方面告訴我們如何優化我們的模型；另一方面告訴我們對於分類的算法，使用精確率和召回率或者F1值來衡量效果更佳。最後還強調了下，在大部分的機器學習中，訓練樣本對模型的準確率都有一定的影響。 更多內容參考 機器學習&深度學習 機器學習最佳實踐 針對垃圾郵件分類這個項目，一般的做法是，首先由一堆的郵件和是否

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