《吳恩達機器學習》11 機器學習系統設計

機器學習系統設計 前言 一、首先要做什麼 二、誤差分析 三、查準率(Precision)和查全率(Recall) 1、定義 2、查全率和查準率之間的權衡 四、機器學習的數據 總結 前言 前面的學習我們介紹了機器學習模型評估的辦法,如將數據劃分爲訓練集,驗證集和測試集,通過不同的偏差和方差分析模型的好壞已經改進的方法,那麼這一節來學習設計一個機器學習的系統方法 一、首先要做什麼 比如設計一個垃圾郵件
相關文章
相關標籤/搜索