這個Nature推薦的代碼海洋居然有文章做者上傳的全部可重現性腳本，涉及單細胞、微生物組、轉錄組分析、機器學習等相關

可重複性研究一直是學術發表但願實現的方式，更有助於判斷研究結果的準確性和幫助後人以此爲基礎進行深刻研究。計算分析類型的研究，是可以比較容易實現可重複性的 - 只要分享代碼和數據就能夠 （固然配置運行環境也須要必定的功底），如使用R markdown或Bookdown 或者 Jupyter notebook等，像宏基因組主編劉永鑫老師的植物根系菌羣分析的NBT文章那樣，把代碼存放在Github上面也

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