Nature Methods | 新軟件SAVER-X可對單細胞轉錄組學數據進行有效降噪

圖片來源（Nature Methods） 摘要 單細胞轉錄組測序（single-cell RNA-seq, scRNA-seq）數據有高噪音和稀疏的特點。原文作者展示了跨數據集的遷移學習可顯著提高數據的質量。通過將深度自動編碼器與貝葉斯模型相結合，原文開發的SAVER-X軟件可從不同實驗室、不同條件和不同物種的數據中提取可遷移的基因關係，以對新的目標數據集進行降噪。 <更多精彩，可關注微信公衆號：

>>阅读原文<<