損失函數

Multiclass SVM loss：Hinge loss 其中s_yi是正確類得分，s_j是不正確類得分；1爲邊際值，表示很大；if Syi >> Sj , loss爲0 softmax函數 Softmax迴歸處理 神經網絡的原始輸出不是一個概率值，實質上只是輸入的數值做了複雜的加權和與非線性處理之後的一個值而已，那麼如何將這個輸出變爲概率分佈？ 這就是Softmax層的作用，假設神經網絡的原

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