人工智能與大數據——支持向量積SVM
一，支持向量積在分類中的作用 1，定義：找到一個超平面，使其產生一個將數據分類的最大間距 2，什麼是支持向量 每一個點爲一個向量，支持分界線的點爲支持向量。 3，支持向量機與邏輯迴歸的損失函數 （1） 支持向量機爲綠色的Hinge loss SVM 邏輯迴歸爲紅色的Logistic loss 這個圖代表什麼意思？x軸和y軸各代表什麼意思？ （2） Logistic loss上升得快，
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