Coursera學習筆記Week4

「神經網絡」機器學習算法（非線性分類器） 模型建立 無隱藏層 有隱藏層 其中g(x)是邏輯迴歸中的代價函數sigmoid，這裏也叫做激勵函數；theta在這裏依舊是參數，也可以看做用來表示權重。 一個神經網絡模型可看做由輸入層，隱藏層，輸出層三部分組成。 神經網絡算法的向量化      examples example1 無隱藏層的算法，可做and, or, nand, nor等問題 exampl

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