Coursera學習筆記Week5
這周的課程主題是：在給定訓練集下爲神經網絡擬合參數的學習算法。 重點講解神經網絡算法在分類中的應用（二元分類、多元分類） 二元分類：輸出結果是一個實數，輸出單元的個數爲1 多元分類：k個不同的類，會有k個輸出單元，每個都是一個k維向量。 代價函數（cost function） 首先是邏輯迴歸的代價函數 神經網絡的代價函數是該函數的一般化 編程時要注意的是這個公式中的y不是輸入的點對應的y,而要把輸
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