語義分割之large kernel matters個人總結
1. Architecture 作者想要解決的是分類與定位的對立矛盾。 分類具有平移不變性，而定位則對位置變化非常敏感。 在分割任務中，全卷積的網絡更側重於定位，往往會讓分類任務獲得的感受野較小，這會導致無法獲得足夠的object信息，不利於分類。 於是作者增大了感受野。 整體的decoder過程依舊是老套路，融合+反捲積。不過，引入了兩個新的block–GCN和BR。 2. GCN 類似於Inc
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