語義分割之RefineNet個人總結

1. Architecture RefineNet是ResNet + 金字塔 的結合體。 ResNet殘差塊可以讓網絡變的很深。 金字塔則是用於Refine。 high-level feature map語義信息較強,但更粗糙。而low-level feature map則具有更好的fine-grained特徵。 於是利用金字塔不斷的融合這兩種特徵。 整個網絡從大體上和之前的語義分割一樣,都是從最
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