數據科學家分享：人工智能在圖像識別技術上應用

圖像識別的過程總結以下：算法 信息的獲取：是經過傳感器，將光或聲音等信息轉化爲電信息。信息能夠是二維的圖象如文字，圖象等；能夠是一維的波形如聲波，心電圖，腦電圖；也能夠是物理量與邏輯值。 預處理：包括A\D,二值化，圖象的平滑，變換，加強，恢復，濾波等, 主要指圖象處理。 特徵抽取和選擇：在模式識別中，須要進行特徵的抽取和選擇，例如，一幅64x64的圖象能夠獲得4096個數據，這種在測量空間的原始

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