Andrew NG 機器學習 筆記-week7-支持向量機（Support Vector Machines）
一、優化目標（Optimization Objective） 支持向量機(Support Vector Machine) 廣泛應用於工業界和學術界。 與邏輯迴歸和神經網絡相比，SVM在學習複雜的非線性方程時，提供了一種更爲清晰，更加強大的方式。 是有監督算法。 從邏輯迴歸開始展示我們如何一點一點修改來得到本質上的支持向量機。 邏輯迴歸中的假設函數，右邊S型激勵函數。用 z 表示 θTx 邏輯迴歸的
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