U-Det：一種改進的雙向特徵網絡U-Net結構用於肺結節分割

關注上方「深度學習技術前沿」，選擇「星標公衆號」， 資源乾貨，第一時間送達！ 肺癌的早期診斷和分析涉及在計算機斷層掃描（CT）圖像中進行精確而有效的肺結節分割。但是，未知形狀的視覺特徵和CT圖像中結節的周圍環境對肺結節的可靠分割提出了一個挑戰性問題。本文提出了一種資源高效的模型架構U-Det，它是一種端到端的深度學習方法可以解決手頭上的任務。它在編碼器和解碼器之間合併了Bi-FPN（雙向特徵網絡）

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