阿里雲李飛飛：今年將幫1000家企業「去O」，完成10000套傳統數據倉庫上雲

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「今年將幫1000家企業'去O'，完成10000套傳統數據倉庫上雲。」6月9日，阿里雲數據庫負責人李飛飛在阿里雲峯會上表示，通過多年技術演進，傳統數據庫上雲已進入大規模攻堅階段。

達摩院數據庫首席科學家、阿里雲智能數據庫事業部總負責人李飛飛

因傳統數據庫架構沒法知足企業面臨的業務挑戰，電信、金融和政務等客戶正在覈心繫統領域加速上雲。

據悉，中國聯通就經過雲原生分佈式數據庫PolarDB-X等技術，重構了中國聯通的核心IT架構，實現了對中國聯通3.6億用戶的無縫「廣覆蓋」，成爲全球最大的雲上BSS系統；某全國性股份制商業銀行則經過PolarDB-X支撐信用卡、借記卡等關鍵業務。

國家稅務總局採用阿里雲雲原生數據倉庫AnalyticDB實現了全國稅務數據大集中，實現20PB+海量數據的實時計算分析，覆蓋全國納稅人，推進個稅系統改革。

這些經過阿里雲數據庫上雲的案例還包括：PrestoMall、上海伯俊、百華悅邦、銀泰百貨、朗致集團、誼品生鮮、石基零售等諸多新零售、新金融、稅務、交通、氣象等核心行業的頭部企業。

當天，阿里雲重點介紹了雲原生分佈式數據庫PolarDB-X和雲原生數據倉庫AnalyticDB在大型客戶中的最新實踐。前者融合了分佈式SQL引擎DRDS與分佈式自研存儲X-DB，可實現資源池化高效管理，專一解決海量數據存儲、超高併發吞吐及複雜計算效率等數據庫瓶頸問題；後者基於數據庫大數據一體化的理念，結合數據庫、大數據、AI算法技術，實現智能數據庫的重磅創新。

李飛飛透露，PolarDB系列已成爲阿里雲增速最快的產品之一，PolarDB-X也在阿里巴巴線上核心系統普遍使用，連續多年穩定支撐天貓雙11，在1秒鐘內系統負載增長了135倍狀況下依然保持穩定，峯值TPS達8700萬次，但成本僅爲傳統數據庫的1/6。

AnalyticDB是阿里巴巴自研的雲原生數據倉庫，可支持GB到PB級任意數據規模的數據計算分析，對複雜SQL查詢速度比傳統的關係型數據庫快10倍以上。不一樣於複雜、高門檻的大數據體系，AnalyticDB徹底兼容MySQL、PostgreSQL，高度兼容Oracle，可對萬億級別的數據進行實時的多維度分析透視，極大地提高了企業挖掘數據價值效率。

全球雲計算巨頭中，亞馬遜AWS和微軟Azure也積極推廣傳統數據庫上雲，亞馬遜CEO貝索斯甚至在股東信中，直接批評傳統數據庫價格昂貴、體驗糟糕。

權威機構Gartner預測，2023年全球75%的數據庫會跑在雲上。目前，阿里雲已經穩居亞太雲數據庫市場份額第一，客戶包含政務、零售、金融、電信、製造、物流等多個領域的龍頭企業。

阿里雲峯會這次共發佈6大新產品

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