理解Hinton的Capsule Networks1

Capsule Networks架構 1 卷積網絡的缺點 對於CNN中當檢測人臉時，通常檢測出臉的輪廓，2個眼鏡，一個鼻子和一個嘴巴就可以了。方向性和相關性空間關係對於CNN來說不重要。 那麼CNN是如何工作的呢，CNN主要組成部分是卷積層，在圖像像素中檢測重要特徵，最初幾層學習檢測簡單特徵例如邊界盒顏色梯度，高層將結合簡單特徵到更復雜特徵。最後密集層（全連接層）將結合高層特徵輸出分類預測。 一個

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