機器學習算法之KNN(K-近鄰算法)

1.K-近鄰算法簡介 K-近鄰算法又稱：最近鄰規則分類 KNN (K-Nearest Neighbor)，是是1967年由Cover T和Hart P提出的一種基本分類與迴歸方法，是一個理論上比較成熟的方法，也是最簡單的機器學習算法之一。web 該方法的思路是：若是一個樣本在特徵空間中的k個最類似(即特徵空間中最鄰近)的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。算法 工做原理和步驟：數

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