CV目標檢測（三）——傳統的目標檢測方法&FCN
滑動窗口法+傳統機器學習分類器 SVM、神經網絡分類器、KNN分類器 識別效果不夠好，準確率不高 計算量比較大，運行速度慢 可能會出現多個正確識別的結果 滑動窗口法+卷積神經網絡CNN 速度可能還是慢 全卷積神經網絡（FCN） 可以輸入任意大小的圖片
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