交叉驗證法

  什麼是交叉驗證法？ 基本思想就是將原始數據（dataset）進行分組，一部分作爲訓練集來訓練模型，另一部分作爲測試集來評價模型。 爲什麼用交叉驗證法？ 1、交叉驗證用於評估模型的預測能力。尤其是訓練好的模型在新數據上的表現，可以在一定程度上減小過擬合。 2、還可以從有限的數據中獲取儘可能多的有效信息。 主要有哪些方法？ 列舉兩個： 1、holdout cross validation 在機器學

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