GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)基本原理
GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)基本原理 首先，GBDT使用的決策樹是CART迴歸樹，無論是處理迴歸問題還是二分類以及多分類，GBDT使用的決策樹通通都是都是CART迴歸樹。爲什麼不用CART分類樹呢？因爲GBDT每次迭代要擬合的是梯度值，是連續值所以要用迴歸樹。 對於迴歸樹算法來說最重要的是尋找最佳的劃分點，那麼迴歸樹中的可劃分點包含了所有特徵的所有
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