GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)基本原理
GBDT相對於經典的決策樹，算是一種比較成熟而且可以實際應用的決策樹算法了。我們想要理解GBDT這種決策樹，得先從感性上理解這棵樹的工作方式。 首先我們要了解到，DBDT是一種迴歸樹(Regression Decision tree)。迴歸樹與分類樹的差距請看我的文章《經典的迴歸樹算法》。 我們知道，分類樹在每一次分支的時候，窮舉每一個特徵的每一個閾值，然後按照大於或者小於閾值的方式將其相互分開。
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