思惟的框架

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幾個月前我曾經寫過思惟框架的相關文章，而今天再次重寫一個很大的緣由就是真正的將思惟框架抽象化和模型化，一個好的思惟框架必需要可以演繹當前的思惟方式和現象，並解釋當前思惟中常見的問題。

一談到思惟，咱們最容易想到的就是結構化思惟，系統思惟，批判性思惟，發散性思惟，創造性思惟，逆向思惟等，而這自己並非很好的思惟分類方法，更多的只是咱們在思惟活動中須要關注的一些思惟方式和邏輯等。

思惟的定義

在個人專欄文章《我是如此思考的》裏面我曾經給思考一個定義，即自我驅動的獨立意識下的思惟活動。而這個定義如今來看仍是沒有本質上的解釋思惟這個詞，而我在重寫思惟的框架這篇文章的時候，準備結合思惟框架的構圖從新給思惟一個定義，即：

思惟是人類在接收到外界輸入信息後，通過大腦有意識地處理後，造成有價值的輸出結果的過程。

咱們將這個定義進一步展開，便是咱們接收到外在信息的輸入，咱們的大腦會對接收到的信息進行 降噪，加工和模式匹配處理，在處理的過程當中咱們須要藉助咱們大腦裏面 已有的基礎記憶，知識和經驗信息。即外在輸入+內在知識經驗共同進行處理加工和模式匹配後造成 有價值的輸出。

信息的輸入

信息的輸入，簡單來講眼耳鼻舌身意六根全部攝入的內容都會構成信息的輸入，你眼睛看到的事物，看過的視頻，圖書；你耳朵聽過的歌曲；乃至你聞到的氣味，品嚐到的味道都會構成信息的輸入。

對於輸入的信息，自己又分爲兩類， 一類很容易進行結構化，定量化和數字化定義；而另一類則只能進行定性化，圖示化和模糊化定義。對於第一類計算機很容易解決，而第二類則須要計算機具有人工智能和進行深度學習才能解決，好比圖像和語音識別等。

其次， 信息的輸入不能脫離周圍的環境，即信息輸入自己的價值每每在於信息所處的當前場景，不然信息極可能就是一個沒有任何價值的數據而已。好比咱們上線的系統出現了宕機，若是沒有具體場景，咱們很難分析具體的問題點究竟在哪裏？

大腦處理過程

對於大腦的處理過程，根據思惟框架圖，我將其分爲 知識經驗庫和大腦處理過程兩大部分，對於知識經驗庫自己又包括了基礎記憶，知識和經驗；而對於處理過程包括了定義和降噪，加工處理和模式匹配三部分的內容。

1) 知識經驗庫

知識經驗庫自己是有層級的 ，即基礎記憶庫（信息），知識，經驗三個方面的內容，這個分法即和咱們常說的知識管理的分法是一致的。在這裏的知識重點是顯現知識你學習後變爲你的隱性知識，而這裏的經驗則是將普適的方法論經過學習和實踐後轉變爲你本身的方法論。

經過這個框架咱們能夠進一步解釋我的知識管理的意義問題， 即造成最底層的知識經驗庫，而後再根據知識經驗庫去分析和解決問題，造成有價值的輸出。若是沒有後者，我的知識管理沒有產生有價值的輸出，即沒有體現核心意義。

在個人1年前的專欄文章《思惟的框架》裏面，我當時將學習和實踐方法論也作爲一類思惟。注意在新框架裏面這個再也不作爲單獨一類思惟。便可以這樣來理解：

即經過學習能夠將信息轉化爲記憶和知識，經過實踐將知識轉化爲經驗和方法論，這些構成了咱們大腦知識經驗庫的核心內容，正是這個內容將做爲咱們獨立分析和解決問題，看待和評價新事物的核心參考。將學習這類思惟活動單獨拿出的一個重要緣由就是 學習和實踐最終是內化到咱們的知識經驗庫爲目的，而不是以產生有價值的輸出爲目的。

老師教會給你一元二次方程和解法，你學會了，這是學習的過程。而你拿到一道應用題，你將其轉爲了一元二次方程，並把它求解出來，這就變成了一個完整的思惟活動。

2) 大腦處理過程

大腦處理活動，第一步就是對問題或事物進行定義，即我常說的5W1H方法對問題進行定義，同時考慮前面談到的任何問題的定義不能脫離場景。

問題只要可以定義清楚每每問題就解決了一半。在《提問的智慧》裏面談得最多的就是問題的定義，即不少時候你本身把問題定義清楚後你發現問題解決方法你本身已經找到了。

在問題定義過程當中有個重點就是 信息降噪，即咱們拿到的信息，獲得的數據是不是真實可靠的，即若是論據自己就是錯誤的，那麼最終推理出的結論天然也是錯誤的。要解決這個問題，咱們就必需要辨別和確認拿到的信息或數據的真實性。

處理的第二個活動是加工，當我提到加工這個詞的時候，我將原來我談思惟所涉及到的分解，組合，排序，聚合，抽象，重組等所有歸入到加工環節。而全部的加工活動能夠看到仍然是圍繞問題或事物的靜態和動態兩個維度展開的。

• 靜態維度：分類，分組，維度屬性，矩陣，樹和層級，關聯關係等
• 動態維度：階段，流程，活動，事件，消息

爲什麼要進行加工，最簡單來講便是咱們接收的輸入信息或問題很難徹底相同，而這些問題在粗粒度很難真正進行模式匹配，必需要通過加工後纔可以後大腦裏面已有的知識經驗進行模式匹配。即加工的目的是爲了後續的模式匹配，越是複雜的問題，越須要加工和處理，不然沒法匹配。

加工完成後，最後的重點就是模式匹配了， 將咱們已有的知識經驗和定義分解後的問題點進行匹配，最終得出解決問題的方法或決策結果。最簡單的模式匹配好比認知，咱們有了對狗狗的抽象認知後，當別人拿一張小狗的圖片給咱們看的時候，咱們立刻能經過模式匹配得出我看到的是一條狗而不是貓，固然真正有價值的思考過程遠遠複雜過簡單的認知。

對於咱們常說的邏輯則正好是在思惟總體框架中模式匹配這個地方，固然最基本的邏輯仍然是演繹和概括，對於其它常說的邏輯好比由現象到本質，由通常到特殊，由抽象到具體，由緣由到結果等基本仍然屬於核心的形式邏輯內容。 對於詳細思惟邏輯我準備單獨再寫一篇來進行闡述。

任何思惟活動，外界新輸入，大腦已有知識經驗庫，大腦處理過程三者缺一不可。若是咱們知識經驗庫是一片空白，即便咱們接收到思惟信息咱們也不可能展開思惟活動。而這個時候你要作的事經過學習將信息轉換爲知識。

3)有價值的輸出

注意咱們將思惟活動的輸出概括爲了四類，具體以下：

• 認知：重點解決What層面的思惟，便是什麼層面的思惟。(What)
• 評價：即對一我的物，事物或一個事件的評估或評價。(View)
• 解決方案：經過搞清楚問題的定義後，最終經過思惟分析，給出了問題的解決方法和思路。（How+Why)
• 決策：通常仍是針對問題，即給出一個問題的決策或選擇結果。(Choose+Howmuch)

而對於這四個方面，能夠看到 對於認知和評價更多的是偏於對事物或事件自己的分析和評估，而對於解決方案和決策則是偏於問題維度。即雖然是四個層面，可是咱們能夠將咱們的思惟活動概括爲兩大類，一類是認識和評價事物，核心是事物；一類是分析和解決問題，核心是問題。咱們平常絕大部分的思惟正是圍繞這兩類活動展開。

對於解決方案，一種是解決如何作的問題(how)？一種是有結論解決和論證爲什麼是這個結論的過程(why)。對於決策分爲簡單的選擇性決策，也包括了選擇某個結論後的幅度決策。好比是否漲價是決策，同時若是咱們肯定了要漲價，那糾結該漲價多少也是一種決策。

你們能夠看下知乎的提問，基本都是圍繞上述四類思惟活動展開。你也能夠想下你平常的思惟活動，看下是否能夠概括到上述的四個分類裏面。雖然上述概括可能還不全面，可是經過這種概括我更加容易去理解思惟方法和邏輯層面的事。

• 認知：更多的是對基礎記憶和知識的簡單模式匹配過程。
• 評價：涉及到你已經有大量的知識經驗庫支撐，同時也涉及到對事物自己的完整維度分解
• 解決方案：最難的，涉及到定義，加工和模式匹配給個過程，同時還須要有強大知識庫積累
• 決策：重點是結構化決策方法創建，前面重點仍然是爲事物維度劃分和權重評估

基於該思惟框架的其它思考

基於該思惟框架，咱們就容易理解一個學生若是學習和記憶能力強，可是觸類旁通能力弱的場景。即該人缺乏的是整個思惟框架中問題轉化和模式匹配的能力。當其面對本身沒有見過的新問題的時候，很難經過加工將其轉變爲一個本身已有經驗庫的已知問題。對於這類人，須要鍛鍊的是模式匹配能力，不然他就須要比別人付出更大量的時間花在記憶和各類題型訓練上。

對於批判性思惟，其核心是在接收到信息的降噪，其次是在模式匹配時候嚴謹的推理。

對於發散性思惟，更多的則是在大腦處理的加工環節對知識點的關聯和聯想能力。

對於結構化思惟，其一是標準的思考方法和步驟，其二是對事物或問題域的結構化定義和表達上，好比咱們常見的樹結構或表結構，科學的概括方法和邏輯。

對於系統思惟，咱們強調的是在加工環節， 將目標分解到具體的影響因素後，將影響因素造成完整的反饋閉環迴路的過程。對應到輸出通常是在決策層面應用的最多。

對於思惟效率和速度的問題，經過這個框架也更加容易解釋，即知識經驗庫的積累自己能夠極大加速思惟效率，同時在信息，知識和經驗三個層面， 最高層的經驗每每模式匹配速度越快。咱們學習和實踐的越多，咱們積累下來的知識和經驗越多，咱們越容易在經驗層面進行快速的模式匹配（雖然可能犯經驗主義錯誤）。而若是缺少了這些知識經驗，咱們解決任何問題則都須要經過大量的搜索攝入信息，同時先將信息轉變爲本身的知識，而後才能用這些知識進行模式匹配。