學習機器學習，需要具備什麼的數學基礎？

在過去的幾個月裏，我一直和一些人交流，他們已經開始切入數據科學領域並積極使用機器學習（ML）技術來探索統計規律、或構建完善的數據驅動產品。然而，我發現很多情況下統計分析結果不盡人意的原因是是缺乏必要的數學直覺和知識框架。 最近興起了許多易於使用的機器學習和深度學習的安裝包，如scikit-learn，weka，tensorflow，r-caret等。機器學習理論是橫跨統計、概率、計算機科學和算法等

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