常見的五種神經網絡(5)-生成對抗網絡（上）之GAN、DCGAN、W-GAN

在上一篇文章中介紹了生成模型的基本結構、功能和變分自動編碼器，在本篇文章中主要介紹一下生成對抗網絡（Generative Adversaarial Networks，GAN） KL散度、JS散度、Wassertein距離 KL散度 KL散度又稱相對熵，信息散度，信息增益。KL散度是兩個概率分佈P和Q差別的非對稱性的度量。在經典境況下，P表示數據的真實分佈，Q表示數據的理論分佈，模型分佈。 D K

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