常見的五種神經網絡(5)-生成對抗網絡（上）之變分自動編碼器

機率生成模型簡稱生成模型（Generative Model），是機率統計和機器學習中的一類重要模型，指一系列用於隨機生成可觀測數據的模型。生成模型的思路是根據可觀測的樣本學習一個參數化的模型 p θ ( x ) p_{\theta}(x) pθ​(x)來近似未知分佈 p r ( x ) p_r(x) pr​(x)，使得生成的樣本和真實的樣本儘量的類似。html 深度生成模型就是利用深層神經網絡能夠

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