李宏毅機器學習筆記（8）—半監督學習
分類 直推學習：訓練過程中使用待測試數據，目的是提高對這些數據分類的正確率。 歸納學習：訓練過程的目的是提出一個能夠泛用的模型，而不是單單爲了某些待測試數據。 常用方法 self-training 自我訓練：方法非常直觀 ①根據有標籤的data訓練出一個模型； ②把無標籤的data代入模型，得到可能性最大的標籤 ③選擇②中一些表現比較好的數據（指得到的最大可能性與其他可能性差距較大，即這個labe
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