如何減小Python中循環的使用，案例詳解

減小 Python 中循環的使用

如何以及爲何應該在 Python 中減小循環的使用？

 

 

Python 提供給咱們多種編碼方式。

這裏還要注意：無論你是爲了Python就業仍是興趣愛好，記住：項目開發經驗永遠是核心，若是你沒有2020最新python入門到高級實戰視頻教程，能夠去小編的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（數字的諧音）轉換下能夠找到了，裏面不少新python教程項目，還能夠跟老司機交流討教！

在某種程度上，這至關具備包容性。

來自於任何語言的人均可以編寫 Python。

然而，學習寫一門語言和以最優的方式寫一門語言是兩件不一樣的事情。

在這一系列名爲 Python Shorts 的文章中，我將闡述 Python 提供的一些簡單可是很是有用的結構，一些小技巧以及一些我在數據科學工做中遇到的案例。

在這篇文章中，我將討論 Python 中的 for 循環，以及如何儘可能避免使用它們。

寫 for 循環的 3 種方式：

讓我用一個簡單的例子來解釋下。

假設你想取得一個列表中的平方和。

在機器學習中，當咱們想計算 n 維狀況下兩點之間的距離時，咱們都會面臨這個問題。

你可使用循環很容易的作到這一點。

事實上，我想展現給你我看到的用來完成一樣任務的三種方式，並讓你選擇你認爲最好的方式。

x = [1,3,5,7,9] sum_squared = 0 for i in range(len(x)): sum_squared+=x[i]**2 複製代碼

當我在 Python 代碼中看到以上代碼的時候，我知道這我的是擁有 C 或者 Java 背景的。

完成一樣的事情，更 Pythonic 的方式是：

x = [1,3,5,7,9] sum_squared = 0 for y in x: sum_squared+=y**2 複製代碼

這樣更好了。

我沒有索引這個列表。而且個人代碼更具備可讀性。

可是，更 Pythonic 的方式一行就能夠完成。

x = [1,3,5,7,9] sum_squared = sum([y**2 for y in x]) 複製代碼

這種方法稱爲 List Comprehension，這極可能是我愛上 Python 的緣由之一。

你也能夠在 List Comprehension 中使用 if。

假設咱們只想要偶數的平方數列表。

x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] even_squared = [y**2 for y in x if y%2==0] # 輸出結果： [4,16,36,64] 複製代碼

if-else？

若是咱們同時想要偶數的平方數和奇數的立方數呢？

x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] squared_cubed = [y**2 if y%2==0 else y**3 for y in x] # 輸出結果： [1, 4, 27, 16, 125, 36, 343, 64, 729] 複製代碼

太棒了！

 

 

所以，大致上遵循這個具體的準則：每當你想寫一個 for 語句的時候，你應該問本身如下的問題，

• 能夠不用 for 作到嗎？更 Pythonic 的風格。
• 能夠用 List Comprehension 作到嗎？若是是，使用它。
• 能夠不索引數組嗎？若是不是，考慮使用 enumerate。

什麼是 enumerate？

有時咱們既須要數組中的索引，也須要數組中的值。

在這種狀況下，我更喜歡使用 enumerate 而不是索引列表。

L = ['blue', 'yellow', 'orange'] for i, val in enumerate(L): print("index is %d and value is %s" % (i, val)) # 輸出結果： index is 0 and value is blue index is 1 and value is yellow index is 2 and value is orange 複製代碼

有個規則是：

毫不索引一個列表，若是你能不使用它。

嘗試使用 Dictionary Comprehension

也能夠嘗試使用 Dictionary Comprehension，它是 Python 中相對較新的補充，語法和 List Comprehension 很類似。

讓我用一個例子來解釋。我想爲 x 中的每一個值獲取一個 dictionary（key：平方值）。

x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] {k:k**2 for k in x} # 輸出結果： {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81} 複製代碼

若是隻想獲得偶數值的 dictionary 怎麼辦？

x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] {k:k**2 for k in x if x%2==0} # 輸出結果： {2: 4, 4: 16, 6: 36, 8: 64} 複製代碼

若是想同時獲得偶數值的平方和奇數值的立方怎麼辦？

x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] {k:k**2 if k%2==0 else k**3 for k in x} # 輸出結果： {1: 1, 2: 4, 3: 27, 4: 16, 5: 125, 6: 36, 7: 343, 8: 64, 9: 729} 複製代碼

結論

最後，我要說的是，雖然看上去很容易將從其餘語言得到的知識移用到 Python 上，但若是繼續這樣作，你將沒法理解到 Python 的優美。當咱們用 Python 的方式使用它，它的功能要強大得多，也要有趣得多。

因此，當須要 for 循環的時候，使用 List Comprehensions 和 Dictionary Comprehensions。當須要數組索引的時候，使用 enumerate。

避免像傳染病同樣的循環

從長遠來看，你的代碼將更具可讀性和可維護性。

最後要注意：無論你是爲了Python就業仍是興趣愛好，記住：項目開發經驗永遠是核心，若是你沒有2020最新python入門到高級實戰視頻教程，能夠去小編的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（數字的諧音）轉換下能夠找到了，裏面不少新python教程項目，還能夠跟老司機交流討教！本文的文字及圖片來源於網絡加上本身的想法,僅供學習、交流使用,不具備任何商業用途,版權歸原做者全部,若有問題請及時聯繫咱們以做處理。